Workshop-Programm 2025

Die Zukunft der Unternehmensführung mit KI

KI Strategic Leadership  ·  TMG Strategic AI Solutions Suite v1.5

Dauer: 4 Stunden
Zielgruppe: Führungskräfte & Senior Manager
Teilnehmer: 12–20 Personen
Format: Interaktiv mit Live-Demos
80 % der Führungskräfte leiden unter Entscheidungsverzögerungen durch fehlende Echtzeitdaten
3–5× länger dauert klassische Marktanalyse im Vergleich zu KI-gestützten Ansätzen
€ 2,4 Mrd. entgehen Unternehmen jährlich durch verpasste Marktchancen und verzögerte Insights
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Tagesordnung auf einen Blick

Gesamtdauer 4 Stunden (240 min) inkl. einer Kaffeepause

Uhrzeit
Block
Thema
Methoden & Materialien
09:00
15 min
Einf.
Begrüßung, Ziele & Kennenlernen
Icebreaker, Agenda-Vorstellung, Erwartungsabfrage
09:15
30 min
M 1
Die Herausforderung: Klassische Beratung an Grenzen
Impulsvortrag, Daten-Slides, Plenumsdiskussion
09:45
30 min
M 2
AI-First Sprint: Die neue Ära & 3-Wochen-Roadmap
Vergleichstabelle, Roadmap-Walkthrough, Human-in-the-loop
10:15
Kaffeepause  ·  15 Minuten
10:30
45 min
M 3
AI-First Analyse: Rollen-Redesign & Automatisierungshebel
Impuls (20 min) + Gruppenarbeit Job-Dekomposition (25 min)
11:15
30 min
M 4
AI-Agents, 5S-Prinzip & Bionic Value live
Live-Demo, Fallbeispiele, 5S-Walkthrough
11:45
30 min
Ref.
Reflexion & World-Café-Diskussion
Drei Tische à 10 min, offene Fragerunde
12:15
45 min
Abs.
Action Items, Commitments & Ausblick
One-Page-Summary, persönliche Commitments, Fotoprotokolle
Modul 1 & 2 – Herausforderung & Vorbereitung

09:15–10:15  |  2 × 30 Minuten Impulsvortrag mit Diskussion

Modul 1 09:15 – 09:45
Die Herausforderung: Warum klassische Beratung an Grenzen stößt
Lernziele
  • Die drei zentralen Marktdrücke für Echtzeit-Entscheidungen verstehen
  • Den Junior-Analysten-Flaschenhals und seine Folgen für Beratungsmargen benennen
  • Die Implementierungslücke als systemisches Risiko einordnen
Inhalt
  • Zeitalter der Daten – 80 % / 3–5× / € 2,4 Mrd. (10 min)
  • Flaschenhals – Junior-Analysten-Bottleneck, fragmentierte Silos (10 min)
  • Implementierungslücke – 70 % Transformationen scheitern, Ø 15–27 Tage Beratungsprozess (10 min)
Diskussionsfrage

Wann hat Ihr Team zuletzt eine strategische Entscheidung ohne aktuelle Marktdaten getroffen – und wie haben Sie das gehandhabt?

Modul 2 09:45 – 10:15
AI-First Sprint: Vorbereitung & 3-Wochen-Roadmap
Lernziele
  • Traditionelle vs. KI-augmentierte Methoden in 4 Dimensionen unterscheiden
  • Die drei Phasen des 3-Wochen-Sprints und ihre KPIs kennen
  • Human-in-the-loop als zentrales Steuerungsmodell verstehen
3-Phasen-Roadmap
  • Phase 1 Governance & Fundament → +30–42 % Kapazität
  • Phase 2 Analyse & Dekomposition → −80 % Analyseaufwand
  • Phase 3 Realisation & Change → Agenten go live in 3 Wochen
Kernaussage

Als Partnerunternehmen liegt eine konkrete Potenzialschätzung vor – die Ergebnisse verlangen einen strukturellen Shift.

Traditionell vs. KI-Augmentierung
Dimension Traditionelle Methode KI-augmentierter Ansatz
Finanzanalyse Manuelle GuV-Prüfung; händische KPI-Berechnung über Tage Automatisierte Analyse nach McKinsey-Prinzipien in Echtzeit
Finanz-Analyst
Marktforschung Statische Marktberichte und verzögerte Sekundärdaten Dynamische Live-Google-Suche und KI-gestützte Scoring-Modelle
Marktrechercher
Wettbewerb Punktuelle Peer-Analysen mit hohem manuellen Aufwand Kontinuierliches Benchmarking mit Live-Daten und Gap-Analysen
Benchmarking-Agent
Problemstellung Intuitionsbasierte Strukturierung Standardisiertes Problemlösen nach dem 5S-Modell (MECE)
Problemsolving-App
Die 3-Phasen-Roadmap im Detail
Phase 1 · Wochen 1–4
Governance & Fundament
Fundamentale Analyse & Research
+30–42 %
Kapazitätssteigerung
  • Finanz-Analyst (GPT-4.1-mini) evaluiert GuV nach McKinsey
  • Marktrechercher transformiert Chancen in präzise Evidenz
  • Benchmarking-Agent extrahiert Peer-Profile automatisiert
  • Innovations-Lotse analysiert Patentlandschaften
Phase 2 · Wochen 5–10
Analyse & Dekomposition
Strategie & Marktentwicklung
−80 %
Analyseaufwand
  • International Stratege: 6-Phasen-Coaching für Markteintritt
  • Account-Stratege: URLs → Account-Pläne + Power-Interest-Matrix
  • Prospect-Hunter: proaktive Identifikation von Expansionspotenzialen
  • BCG, Porter's 5 Forces & Ansoff → dynamische Live-Monitore
Phase 3 · Wochen 11–20
Realisation & Change
Transformation & KI-Workforce
3 Wochen
Transformation Sprint
  • OtV-Berater: 12-Elemente-Betriebsmodell nach McKinsey + Gap-Check
  • Change-Manager: Job-Redesign in Work / Workplace / Workforce
  • Talent-Relationship-Manager: High-Potential-Identifikation
  • Schulungsprogramm-Designer: personalisierte Lernmodule (Gemini Flash)
Modul 3 – AI-First Analyse

10:30–11:15  |  45 Minuten  ·  Input (20 min) + Gruppenarbeit (25 min)

Lernziele
Was Teilnehmer mitnehmen
  • Komplexe Berufsbilder in messbare Tasks dekompensieren
  • Die drei Automatisierungshebel einem Task exakt zuordnen
  • Transparente Business Cases mit Ist-Kosten vs. Einsparpotenzial erstellen
Gruppenarbeit 25 min
Job-Dekompositions-Workshop
  • 3–4 Kleingruppen à 4–5 Personen bilden
  • Eigene Rolle wählen (z. B. Senior Analyst, Einkaufsleiter)
  • 8–10 typische Tasks identifizieren und einem Hebel zuordnen
  • Zeitaufwand in Mitarbeiterjahren und Einsparpotenzial schätzen
  • 3 min Kurzpräsentation je Gruppe im Plenum
⚙
Automatisiert
Vollständige Übernahme durch Algorithmen. Kein menschlicher Eingriff nötig.
Datenextraktion, KPI-Berechnung, Standard-Reporting
◈
Augmentiert
Co-Pilot / Human-in-the-loop. KI steigert Geschwindigkeit oder Qualität – Mensch bleibt im Loop.
Marktanalyse, Hypothesenvalidierung, Präsentationserstellung
◉
Agentischer Assistent
Autonome Agenten. Komplexe Handhabung ohne menschlichen Trigger.
Benchmarking-Agent, Patent-KI, Prospect-Hunter
Regel: Exakt eine Kategorie pro Task – keine Überschneidungen zulässig
Modul 4 – AI-Agents, 5S-Prinzip & Bionic Value

11:15–11:45  |  30 Minuten  ·  Live-Demo + Walkthrough

Die vier AI-Agenten (Phase 1) im Überblick
AgentFunktionTechnologie
Finanz-Analyst Evaluiert GuV, Bilanz und KPIs nach McKinsey-Kriterien. Radikale Objektivierung der Performance. GPT-4.1-mini Integration
Marktrechercher Transformiert vage Chancen durch Live-Web-Recherche in präzise Evidenz. KI-Scoring für Go/No-Go. Live-Web-Recherche & KI-Scoring
Benchmarking-Agent Extrahiert Peer-Profile und erstellt automatisierte Gap-Analysen für strategische Leerstellen. Live-Daten Feed & Peer-Analyse
Innovations-Lotse Analysiert Patentlandschaften. Generiert Engineering-Anfragen zur Risikominimierung. Patentlandschaftsanalyse & Synergie-Generierung
Das 5S-Prinzip – Globale Qualitätsstandards durch MECE
SENSE
Erfassen
Algorithmische Erfassung der Ausgangslage & Anomalien in der Value Chain
STATE
Formulieren
Präzise, hypothesengeleitete Formulierung des Kernproblems
STRUCTURE
Strukturieren
Logische Zerlegung in Teilprobleme – McKinsey 7-S-Framework
SOLVE
Lösen
Evidenzbasierte Lösungen durch Multi-Modell-Orchestrierung
SELL
Vermitteln
Strategisches Storylining für den entscheidenden C-Level-Dialog
Transformiert Beratung von einem punktuellen Projekt in eine kontinuierliche Exzellenzpartnerschaft.
Der Bionic Value – Die Zieldimension
💼
Billable Value
Senior-Partner verbrennen keine Zeit im Maschinenraum. Fokus zu 100 % auf strategische Synthese statt Datenaggregation.
⚡
Speed-to-Insight
Keine zweiwöchigen Wartezeiten. Real-Time Hypothesis Testing ermöglicht Live-Validierung direkt im Klienten-Workshop.
🏆
Marktführerschaft
KI-gestützte Implementierung (Phase 3) schließt die Implementierungslücke und sichert nachhaltige strategische Differenzierung.
Reflexion, Q&A & Abschluss

11:45–13:00  |  World-Café (30 min) + Action Items & Zusammenfassung (45 min)

World-Café Diskussion – Drei Tische à 10 min (rotierend)
Tisch 1 – Strategie
„Welche drei konkreten Prozesse in Ihrem Unternehmen lassen sich innerhalb von 90 Tagen KI-augmentieren?"
Tisch 2 – Change
„Welche Widerstände (Change-Resistenz, Skill-Brücke) sehen Sie in Ihrer Organisation – und wie lassen sie sich adressieren?"
Tisch 3 – ROI
„Wie messen Sie Erfolg? Welche KPIs belegen den Bionic Value in Ihrer Organisation?"
Persönliche Commitments – jede Person formuliert
1
Eine Erkenntnis
Was nehme ich heute mit?
2
Eine Aktion
Was tue ich in den nächsten 7 Tagen?
3
Eine offene Frage
Was muss ich noch klären?
Materialien & Vorbereitung

Vor dem Workshop

Pre-Read-Dokument versandt (2–3 Tage vorher)
Task-Dekompositions-Worksheets gedruckt (je Gruppe 1 Set)
Laptop mit Beamer-Verbindung getestet
Live-Demo-Umgebung (AI-Agenten) vorbereitet
Raumaufstellung: Inseltische für Gruppenarbeit
Post-its, Stifte, Flipcharts bereitgestellt

Empfohlene Nachbereitung

Sprint-Kick-off innerhalb von 5 Werktagen planen
AI-Readiness-Assessment durchführen (Change-Manager-App)
Pilotrolle für Job-Redesign auswählen und Dekomposition starten
KPI-Baseline definieren (Analyseaufwand in Mitarbeiterjahren)
Governance-Regeln und Verantwortlichkeiten dokumentieren
Individuelle Lernpfade mit Schulungsprogramm-Designer erstellen
TMG Strategic AI Solutions Suite v1.5  ·  Vertraulich  ·  2025  ·  Kontakt: [email protected]